@MastersThesis{Zaglia:2021:CaImSa,
               author = "Zaglia, Matheus Cavassan",
                title = "Cataloga{\c{c}}{\~a}o de imagens de sat{\'e}lites de 
                         sensoriamento remoto voltada para acesso a cubos de dados de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o da Terra",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2021",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2020-12-22",
             keywords = "metadados, cat{\'a}logos, cubo de dados, imagens de 
                         sat{\'e}lite, STAC, metadata, catalogs, data cubes, satellite 
                         imagery.",
             abstract = "Atualmente existem centenas de sat{\'e}lites que est{\~a}o 
                         operacionais em {\'o}rbita da Terra. Dezenas deles carregam 
                         instrumentos imageadores multiespectrais, visando observar a 
                         cobertura da Terra em escala global. Al{\'e}m disso, suas imagens 
                         s{\~a}o distribu{\'{\i}}das segundo uma pol{\'{\i}}tica de 
                         acesso livre, sem custos ou restri{\c{c}}{\~o}es de uso. Essa 
                         era de abund{\^a}ncia de dados trouxe desafios tecnol{\'o}gicos 
                         e metodol{\'o}gicos para explorar esse imenso volume de dados. A 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o de imagens de sat{\'e}lite em forma de 
                         cubos de dados tem se mostrado fundamental para possibilitar o 
                         processamento e an{\'a}lise de grandes volumes de dados, assim 
                         como para a cria{\c{c}}{\~a}o de novas aplica{\c{c}}{\~o}es na 
                         {\'a}rea de observa{\c{c}}{\~a}o da Terra. Um dos componentes 
                         b{\'a}sicos para a constru{\c{c}}{\~a}o dos cubos de dados a 
                         partir dos provedores originais das imagens, e para permitir o 
                         acesso aos dados dos cubos, {\'e} o servi{\c{c}}o de 
                         cat{\'a}logo de dados. Neste contexto, essa 
                         disserta{\c{c}}{\~a}o teve como objetivo investigar o uso da 
                         especifica{\c{c}}{\~a}o SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) para 
                         cria{\c{c}}{\~a}o de um cat{\'a}logo de imagens de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o da Terra que permita a busca, 
                         recupera{\c{c}}{\~a}o e acesso aos metadados de 
                         cole{\c{c}}{\~o}es de imagens e cubos de dados do projeto Brazil 
                         Data Cube (BDC). Al{\'e}m disso, foi avaliado o uso dessa 
                         especifica{\c{c}}{\~a}o em ambientes de computa{\c{c}}{\~a}o 
                         em nuvem e sua capacidade de fornecer uma interface 
                         m{\'a}quina-m{\'a}quina mais eficiente para 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o em geoportais, servi{\c{c}}os web e 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es em ambientes de computa{\c{c}}{\~a}o 
                         interativa. Como resultado, foi proposto e implementado um modelo 
                         de dados e um servi{\c{c}}o de cat{\'a}logo para o projeto BDC. 
                         Essa proposta mostrou-se eficiente para atender ao volume e 
                         diversidade de dados do projeto, bem como para a 
                         constru{\c{c}}{\~a}o de diferentes aplica{\c{c}}{\~o}es. 
                         ABSTRACT: There are currently hundreds of satellites that are 
                         operational in orbit around the Earth. Dozens of them carry 
                         multispectral imaging instruments, aiming to observe the Earths 
                         coverage globally. Their images are also distributed according to 
                         a free access policy, with no cost or usage restrictions. This era 
                         of data abundance brought technological and methodological 
                         challenges to explore this immense volume of data. The 
                         organization of satellite images in the form of data cubes is 
                         fundamental to enable the processing and analysis of large volumes 
                         of data and the creation of new applications in the area of Earth 
                         observation. One of the basic components for the construction of 
                         the data cubes from the original image providers and to allow 
                         access to the data of the cubes is the data catalog service. In 
                         this context, this dissertation aimed to investigate the use of 
                         the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification to create a 
                         catalog of Earth observation images that allows the search, 
                         retrieval, and access to the metadata of image collections and 
                         data cubes of the Brazil Data Cube (BDC) project. We evaluated the 
                         use of this specification in cloud computing environments and its 
                         ability to provide a more efficient machine-machine interface for 
                         use in geoportals, web services, and applications in interactive 
                         computing environments. As a result, a data model and catalog 
                         service for the BDC project were proposed and implemented. This 
                         proposal proved to be efficient to meet the volume and diversity 
                         of project data and the construction of different applications.",
            committee = "Santos, Rafael Duarte Coelho dos (presidente) and Vinhas, 
                         L{\'u}bia (orientadora) and Queiroz, Gilberto Ribeiro de 
                         (orientador) and Andrade Neto, Pedro Ribeiro de and Lisboa Filho, 
                         Jugurta",
         englishtitle = "Cataloging of remote sensing satellite images aimed at access to 
                         Earth observation data cubes",
             language = "pt",
                pages = "57",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}